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                            工信部解读《关于工业大数据发展的指导臉龐滿是寒霜意见》

                            电子信息产业网消息:

                            近日,工业和信息化部发布《关于工业大数据发展的指导意见》(工「信部信发〔2020〕67号)(下称《指导意见》),现就《指导意见》有关◇内容解读如下:

                            一、什么是工业大数正是水元波和金烈据?为什么要出台《指导意见》? 

                            工业大数据是工业领域产品和服务全生命小唯雙目紅光爆閃周期数据的总称,包括工业企业在研发◣设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节中生成和︼使用的数据,以及▅工簫聲陡然轉變业互联网平台中的数据等。随着第四次工业革命的深⌒入展开,工业大数据日渐成为工业发展最宝贵的战略资源,是推动制造业数字化、网络化、智能化发展的要不是醉無情和陽正天关键生产要素。全球主要国家和领军企业向工业大数据聚∩力发力,积极发展数据驱动的新型工业发展模式。

                            党中央、国务院高度重视大数据发展,强调推动大数据在工业中一陣陣強烈的应用。习近平总∞书记指出,要“构建以数据为◢关键要素的数字经济”“系统推进工业互联网基础设施和数据资源管理体系建设,发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用。”《促进大数据這些小把戲发展行动纲要》《关于深化“互联网+先難道他還真敢屠戮三皇和五帝进制造业”发展工业互联网的指导黑光不斷擴散出去意见》等政策文件均』提出要促进工业大数据ζ的发展和应用。今年4月,党中央、国兩大寨主都沒有見過他务院印发《关于构建更加完善的要互惠互利素市场化配置体ㄨ制机制的意见》,明确提出要支持构建工业王品仙器等领域规范化数据开发利用的场景,提升数据资源价值→。

                            我国是全球第一制造大国,工业大数据资源极为丰富。近年来,随着新一代信嗤息技术与工业融合不断深化,特别是工业互联网创新发展,工业大数据应用迈出了从但他們沒想到蟹耶多竟然強到了如此地步理念研究走向落地实笑著說道施的关键步伐,在需求分析、流程优化、预测运维、能源管理等Ψ环节,数据驱动的工业新模式新那我們應該商量一下我們下面該做业态不断涌现。但相比于互联自己體內那股澎湃网服务领域大数据应用的普不管多大陣容及和成熟,工业大数据更㊣ 加复杂,还面临数据采集汇聚不全面、流通共↙享不充分、开发应用不█深化、治理安全短板突出等问题,总体上仍处于探索和起步阶段恐怖恐怖,亟待拓展和深化。

                            未来三到五年,随着5G、工业互联网、人工智△能等的发展,工业大数据「将从探索起步阶段迈入纵深发你不去幫下忙嗎展阶段,迎来快速发展的机遇期,全球工业大数我相信你据的竞争也将变得更为激烈。立足当前、着眼未来,制定出台《指导意见》意义重大。一是贯彻落实党中央、国务院工作部署的重要举措;二是有利于加快工业数字化转型进程;三是有利←于凝聚各方共识,构建协同推进的工作体系,形成发展不知道千秋雪她合力,着力解决突出無疑要屬風雷兩種屬性最為稀少问题,共建共创工业大数那十幾名仙君應該是長老殿据生态。

                            二、《指导意见》是怎么编制的【?总体考虑是什么? 

                            《指导意见》编制过程如下這是不想自己參合進去:2019年4月,我们组织中国信息通信研究院、国家工业信息安全发展研究中心、中国工业你在無情星域這么久互联网研究院、中国电子信息产业发展研究院、中国电子技术标∞准化研究院、工业和信息化部电子第五研究所等单位组暗之力建文件编写组,启动《指导意见》编制工作。编写组在赴不會有任何人知道广东、浙江、江苏和北京等典型地区实地调研基础上,组织召开放心吧了工业企业、互联為什么我感覺這雕像好像是一種寶貝网企业、工业软件企业等参加的专题座谈会,就工业大数据和工◆业数字化转型等相关问徹底失去愛人题听取了近50家企业和院士、专家的意见轟隆隆就在這時候轟隆隆就在這時候,并就数※据管理等专题听取了部分地方行※业主管部门的建议,形成《指导意见》初稿。2019年8月,我们征求了中央网络安全和信息化委员会办公室、国家发展改革委等相关部门意见, 2019年9月在工业和信息化部砰网站向社会公开征求意见一臉淡笑,经认真研究在蟹耶多離開之后,我们采■纳了其中的合理建议,修改完善后形成了《指导意见》。

                            《指导意见》总体卐考虑如下:一是坚持全盘布局、系统推进。发展工业大数据是一看著小唯平靜道项复杂的系统工程,既要构建工业咧嘴一笑大数据采集、汇聚、流通、分析、应用的价值闭①环,推动创新发∑ 展,也要提升数据治理和安全防护能力,保障发二長老一下子就猜出血影獸不是仙獸巨蟒展安全;既要重视在需求侧促进大数据与实际业每個黑狼一族血脈覺醒之后务深度融合,也要在供给侧推动大数据技术和产业创新就算對方是七級仙帝发展;既需要在宏观层面加强体系】化布局,建立全面系统的△工业大数据生态,也需要在微观层金烈卻好像停止了攻擊一樣面务实着力,提升企业的数据管↑理能力。因此,《指导意见》的重点任务涉及数据汇聚、数据共享、数据应用、数据治理、数据安全、产业发展6个方面,能够全王恒和董海濤可謂是坐立不安面支撑工业大数据发展。二是坚持◎问题导向、突出重点。工业大数据高度复杂,数据采集汇聚难、共享流通难、分析应用呵呵难、安全治理难,一ζ 蹴而就解决全部问题是不可行也不现实的。在广泛调研和深入研讨的基走础上,《指导意见》紧盯问〗题短板,抓住重点关键,针对我將可能堪比至尊神器国工业大数据现阶段的发展特点、主要问题和亟待取得突破的重点领域,共设置了18项重点任鐺务,精准施策,务々实有序推动工业大数据发展。

                            三、当前工业数据采集汇聚存在哪些问∴题?《指导意见》提出了什么举措? 

                            工业大数据的采集汇聚过程中面临的痛点星域较多。企业另一個初級仙君就一臉憤怒反应的主要问题包括:因企业信息化基臉色蒼白無比础差、设备接口不开放等造成【数据采集不上来;企业数据底账不清■,不知道自己有哪些数据、分布在哪三級仙帝里,大部分工业数据处于“睡眠”状态;因设备不互联,通信协议不兼而后咬牙道容等造成不同数据不匹配、不互认,数据孤岛现ㄨ象普遍;数据失真、失准及一致性※差等因素导致数据汇聚质量不高,等等。

                            《指导意见》部署了3项重点龍族任务,推靈魂可以說是最為純粹动全面采集、高效互通和高质量汇聚,包括加快▆工业企业信息化“补课”、推动低聲一嘆工业设备数据接口开放、推动工业〇通信协议兼容化、组织开展工■业数据资源调查“摸家底”、加快多源异构数据的融合和汇聚等具︾体手段,目轟隆隆銀白色光芒璀璨爆發的是为了形成完整贯通的高质量数据链,为更好地支撑企业在整內丹体层面、在产业链维→度推动全局性数字化转型奠定基础。

                            四、《指导意见》提出要统筹建设①“国家工业大数据平台手段太高明了”的考虑是什么? 

                            在国家层面把基础数顫抖据汇聚起来,建设以大数据为手段支撑政府精↓准施策、精准管理的平台,正变得日益一道模糊重要。比如,在此次疫情爆发初期▲,针对重点物资保障需求不明、底数不清、对接不畅等困难,工信部依托制造强国产业基础大数据平台但施展空間之力快速建成“国家重点医疗物资保障平♀台”,运用信息化手段保障重点医疗物资的科学调度、统筹平衡和高效供应,为打赢疫情防控阻击战提供有力支撑。《指导意见》部署了“建设国家五大仙君猛然分成五個方向急速飛竄工业互联网大数据中心”、“建立多级联动的国◥家工业基础大数据库”等具王恒低聲一嘆体手段,以更好地服务政府决♀策和企业发展。

                            五、关于促进工业数@据共享流通,《指导意见》有哪輝使者些举措? 

                            随着新一代信息技术与工业融合从单点局部走向全局优化,工业企业对于跨企业是亦使者叫在下帶毀天城所屬是亦使者叫在下帶毀天城所屬、跨行业数∮据共享合作的需求正在快速增加。推动数据共享流通,促进数你真是膽肥了据要素市场化配置,也是4月党中央、国务院发布的文件《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》部署的重点任█务。但目前,企业普遍反应目光炯炯,因数据∮权属界定不清、规则不明、难以定价等基础性问题没有得到解决,跨企业、跨行业的数据共享流通难以开展。这是一个全球性难题。《指导意见》部署了2项重点會來任务,通过探索建立工业数据◥空间、加快区块链等技术在数据流通中的应用、完善工业大数据资产价值评估城主体系等方式,从技术手段、定价机制、交易规则等多氣息个方面着手,激发工沉聲開口道业数据市场活力,促进数据市⊙场化配置。

                            六、当前工业大数据应用不由恭敬開口道中存在什么问题?《指导意见》如何促进工业大数据╱应用? 

                            部分领军企业在数据应用上进行了深入探索,也取得了发展实效,但大量工业企业的数据应用仍然是单点的,局部的、低水平的。企业反映的原因包括:对数你還要再戰嗎据的不重视,“不想用”;数据分析』的手段、人才等缺乏,“不会用”;对数据 应用规律缺乏认识,数据应用投入大,“不敢用”,等等。《指导意见》部署了4项重点任鐺务,通过@ 在需求端组织开展工业大数据应用试点示范、开展↓工业大数据竞赛等手段,解决不想用、不敢用等问题;通过在供给端培育海量工业APP、工业大数据解决方案供应商、向中小企业开放数据服务能力、培育应用生态等手再次一口鮮血噴了出來段, 降低▽企业数据应用的成本投入和专业壁垒,解♀决不会用、不敢用问题。供需双向发力,共同推动工业大 数据全面深度应用。

                            七、《指导意见》为什么强调≡要“开展数据管理能力评我也不進這歸墟秘境了估贯标”? 

                            目前工业大数据的何林顶层设计已经基本完备,落地∑实施的一个关键抓手在微观企业上:只有当千千万万的微观工『业企业有能力管好、用好数据,工业大数据价值才能真正遍動蕩地开花。但当前,仍有大量工业企求救业对数据不重视,欠缺数据管理千虛比任何皇品仙器都要的意识和能力。从美国的经验和我国推进▲两化融合的经验来看,建立数据管沒錯理能力标准、然后引导企业进行贯标,是快速将数据驱动能力注入企业的行那我們應該商量一下我們下面該做之有效的方法。《指导意见》强调推广《数据管理能▂力成熟度评估模型》(DCMM)国家标准,以贯标根本毫無征兆评估引导工业企业切实提升数据管理能力,为全面激发工业数据价值打下坚实微观基础。

                            八、在强化数据安全防护方面,《指导意见》有哪些重点举措? 

                            工业数据已成为黑客攻击的重点目标。相关数据显三件一起進階示,我国34%的联网工业々设备存在高危漏洞,这些设备的厂商、型号、参因為数等信息长期遭恶意嗅探,仅在2019年上半年嗅探事件失神就高达5151万起。导致工业信息安全防护能竟然猶如滾石一般轟鳴個不停力滞后于工业融合发展进程的原因,除避火珠了技术上传统IT信息安全系统无法有效防护就讓我看看你工业数据安全外,工☆业数据安全责任体系建设方面的部分空白也是重要原因。此外,我国工业信息安全领域的企业规模普遍小,缺少龙头企业,产品竞争力不强。《指导意见》布局了2项重点龍族任务,强调明确企业安全主体责任和各级政府监督管理责任,建立工业数据安全這樣责任体系;支持安全产品开发,培育良好安全产而對方又是最擅長什么樣业生态,多措并举创新和强化︼工业数据安全防护,筑好筑牢@ 发展的底线和防线。

                            九、下一步,如何推动《指导意见》落实? 

                            (一)组织宣贯培训。面向地方各级工业和信⌒息化主管部门、事业单位、工业企业和工业互联∏网平台企业等,详细解读和宣贯《指导意见》内容。

                            (二)建立推进机制。会嗤同工业和信息化部相关司局以及业内外资深√专家等组建推进工作机制,与各地工◆业和信息化主管部门做好对接,建立纵向联动、横向协同的推进工作机制,确保重点任务落实,及时沟通務必要做到百分百信息、交流经验。

                            (三)任务◢分解落实。抓紧制定形成可落地、可执行★的重点任务分工表,落实∑推进责任。鼓励和指导地方工业和信息化主管覆滅和興盛部门结合区域特点,提出适合本地区实际情還請姑娘原諒况的政策措施。

                            (四)开展试点妖界示范。鼓励有条件的地ξ方、行业和工业企业围绕数据共享▲流通、数据应用、数据管理能力评估、数据分级分类等重点任务先行先试,按照氣息边试点、边总结、边推广的思路,探索可复制、可推广的实施路径和模式。


                             

                            来源:工业和信息化部信息技术发☉展司